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李开复谈20年后的AI,崔宝秋论开源之道|MEET2021智能未来大会--产业资讯_海南财税代理

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李开复谈20年后的AI,崔宝秋论开源之道|MEET2021智能未来大会--产业资讯_海南财税代理

发布时间:2021-05-17 热度:

  2020年,这个非凡的年份即将已往。

  在这一年中,我们的糊口蒙受重创,但AI技能和应用仍在加快脚步。

  “重启、重塑、重构”成为本年AI行业的主题,AI正在构建疫情之下的新常态,辅佐我们快速走出疫情带来的阴霾。

  12月16日,量子位在上海召开了MEET 2021智能将来大会,浩瀚AI行业大佬齐聚一堂。

李开复谈20年后的AI,崔宝秋论开源之道|MEET2021智能将来大会--财富资讯_河北财税署理

  包罗创新工厂董事长兼CEO 李开复、中国工程院院士谭建荣、小米公司副总裁崔宝秋、清华大学计较机系传授唐杰等AI财富界、学术界的知名流物现场分享了已往一年的成就、履历,碰撞出思辨的火花。

  经验了“黑天鹅事件”的中国AI近况毕竟如何?新的一年又走向何方?

  我们以议程分享先后为序,提纲挈领整理19位高朋焦点概念,先一睹为快。

  (完整分享稍后一连同步)

  李开复:AI给社会带来最大代价的必定不是黑科技

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  大会开场,创新工厂董事长兼CEO李开复与量子位主编李根,泛论了这一年中AI在技能的打破,以及落地上的新看法。

  谈到本年的疫情,李开复认为,疫情带来最大的影响就是加速了数据化、线上化和AI化。AI最重要的焦点就是海量的数据,海量的数据就能带来更多新的应用。

  线上集会会议加快了虚拟人的成长,社交间隔的限制促进了配送呆板人的应用。

  本年,AI在基本技能上有多项重大打破,好比大型语言模子GPT-3和预测卵白质布局的AlphaFold。

  这些AI技能惊动全球,然而李开复也谈到了它们辽阔的应用前景。但他认为,AI给社会带来最大的代价,可能带来最大的经济代价,必定不是这种黑科技。

  本日AI的技能已步入成熟,可以被传统公司拥抱,AI给传统行业带来了立竿见影的庞大结果,好比制造、康健、医疗、零售、金融、保险等等行业。

  李开复号令这些传统企业应该像20年前拥抱互联网一样,拥抱AI是各人最大的时机。越早拥抱AI,就会拥有更大的竞争力,越晚拥抱AI,保留的空间大概会进一步被压缩。

  至于怎么拥抱AI,则需要有海量的、布局化的、有标注的、告竣贸易方针的准确数据,这是一个恒久积聚的进程。

  已往一年,李开复在《纽约时报》等外媒上谈到了中国AI企业的出海时机。

  他认为本日中国的创新至少在IT、AI的规模是有时机弯道超车的。固然有一些处所美国更强,技能更深,可是中国的贸易化做得更快。

  在中东、非洲、南美等新兴市场,这些地域还没有形成美国产物的利用习惯。中国企业有时机拿下世界GDP四分之一、人口四分之三的辽阔市场。

  最后,李开复还站在20年后思考此刻——从2041年角度,给出AI从业者发起:AI从业者要遵循AI规模的“希波克拉底”誓言,确保本身做出来的算法带给人类的是进步,而非成见、不公、伤害。

  小米 崔宝秋:开源是人类技能进步的最佳平台和模式

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  小米集团副总裁、集团技能委员会主席崔宝秋分享了小米在AI和开源上的思考。

  在计谋上,本年小米将将来十年的焦点计谋进级为手机× AIoT,AIoT是AI技能加持的智能设备。

  在产物上,2020年小米进级了AI相机、快速充电技能,推出了尚有基于UWB技能打造的小米“一指连”虽然尚有小米最重要的AI技能——“小爱同学”。

  “小爱同学”就是小米的AI,就是小米的漫衍式AI本领系统。为了打造一个开放的平台与开放的生态,小米开源了两大技能。

  一个是小米2018年对外开源的移动端深度进修开源框架MACE,别的一个就是人机交互方面的语音交互东西包Kaldi 2.0。

  崔宝秋认为,本日我们正在跨入互联网文明,大数据信息时代,开源将饰演越来越重要的脚色。

  在已往10几、20多年来,从早期的互联网,到云计较,到大数据,到2016年开始变得很是火热的人工智能,我们离不开开源软件,开源软件在云计较和大数据时代,已经成为事实的尺度。

  在本日,AI全球分化的时代,各个AI巨头,各个国度,都想通过开源这种模式来快速打造AI方面的领先职位。所以所有的巨头都在深度拥抱开源。所以中国的所有AI企业,包罗小米在内,也都在纷纷拥抱开源。

  崔宝秋坚信,开源是人类技能进步的最佳平台和模式。

  海潮刘军:计较力就是出产力

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  海潮信息副总裁、海潮AI&HPC总司理刘军指出,我们已经进入到了一个伶俐时代,而伶俐时代最重要的出产力就是计较力。

  在伶俐时代,劳动者第一次不只仅是人,人工智能也成为了我们的劳动者。

  本年在AI方面最重要的一个的技能创新,就是GPT-3。而为了练习它,听说需要耗费500万到2000万美金计较用度。

  其实不只GPT-3,我们碰着的各类AI的实际应用,实际上背后也有算力在做支撑。

  家产时代的基建是发电厂。而在伶俐时代,智能计较中心就是新的发电厂。

  它会为伶俐应用提供绵绵不断的AI算力数据处事,这也是本年4月份发改委针对新基建做出了新的叙述,即面向AI的新基建。


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