数字化 ≠ 智能化

      当前，借着智能制造的风口，大量出产企业已经上线或正在筹备上线制造执行系统MES。

      市场上的大都MES包括了物料入库、出产排程、出产执行、质量检讨、设备维护、仓储打点等成果。在这些MES的实施进程中，一个重要的构成部门就是数字看板。但看板是否获取了出产流程中所有有代价的信息，这些信息的泛起方法是否一目了然，都要打上一个问号。 

      凡是的功效是，看板只是对出产流程中的一些宏观数据举办了的展示，MES的实施也只是让出产订单到产物交付的中的各个阶段形成数字化的记录。

      可是这样的MES对支付产中的一些焦点问题，到底能起到多洪流平的辅佐，这是令人存疑的。

举几个例子：

      · 出产排程：传统的人工排程无法按照产线中人员、设备、物料状况的动态变革举办实时调解，越来越难以适该当下和将来的柔性出产的要求。

      · 出产执行：想象如下的场景。MES将工单发到对应的工位，工人在收到工单后执行任务，海南公司注册，最后上报落成功效。在此期间，工人实际的操纵步调，与设备、物料、东西等产生的互动，却无法被记录下来，成为了一个黑盒。

      · 质量检讨：当前普遍的质量检讨方法是产线结尾的人工抽检。然而质量问题往往是在出产中进程中累积起来的。当问题被发明时，凡是已经隔断了很长时间，这让溯源事情坚苦重重，很难制止重蹈覆辙。

      · 设备维护：按期设备维护的一大困扰是设定维护频率。过低的频率会造成潜在的产线停产风险，过高的频率又缺乏经济型。很难做到兼顾其美。

      可以说，这样的MES提供的仅仅是数字化，与真正的智能化还相去甚远。在这样的MES的打点下，工场的运营效率犹如抓在手中的沙子，看着它逐步流逝，却又无可怎样。

家产物联网——给工场一双慧眼

      信息缺失、禁锢滞后、决定错误、执行偏离，造成了工场中各色百般的问题。 而归根结底都指向一个基础原因——数据。更详细的说，是数据的质量和获取本领。

      当今的制造业面对着更快的出产和交付周期、单次更小的批量和更富厚的定制化，对家产数据的收罗、存储、清洗、聚合和处理惩罚提出了更高的挑战，而家产互联网的代价正是辅佐办理这个焦点问题。

      家产互联网给了工场一双慧眼，让海量、及时、高频的数据收罗成为了大概，藉此将出产进程中许多原本被埋没起来的微观信息，好比及时的人员、物料库存状况、设备状态等挖掘出来，让其清晰地揭示，变得完全透明可视。

家产互联网让海量、及时、高频的数据收罗成为了大概，并使其完全透明可视

      在完成了上述步调后，一个更强烈的需求就是如何操作这些海量数据提炼出对出产流程的改造方法，这就轮到人工智能来大显身手了。

人工智能——智能化出产的最后拼图

      人工智能之所以能饰演这个要害的脚色，因为它的奇特优势在于可以通过对海量数据的进修形成常识。

      人工智能运用家产物联网收罗的海量高质量数据，对按照出产问题成立的模子举办练习形成常识，再将其浸染到实际的出产场景中，支持决定，辅佐改造出产流程。这让本文开始提及的几个问题迎刃而解。

      · 人工智能可以按照人员、物料库存、设备状态等信息举办动态排程。排程功效可以通过家产物联网及时发送到相应工位上，海南省民企服务中心，显著晋升工场的运营效率。

      · 运用人工智能举办质量节制，就可以将过后检测转变为及时检测，让问题在第一时间被发明，不传导到下游，制止了后续返工造成的庞大挥霍。

      · 运用人工智能举办设备资产打点，通过及时监测设备的各类状态，确保设备不变运行。在第一时间做出风险预警，并给出预测性设备维护发起。

      · 最后，人工智能还可以用于出产工艺，好比3D打印自动数据筹备、CNC自动刀路、呆板人自动焊接等。这在相当水平上打开了许多原本游离于系统之外的黑盒，补全了缺失的数据链条，让原本的人工操纵变得类型化、自动化，完成智能化出产最后的拼图。

基于人工智能的动态排程，可以显著晋升工场的运营效率

      家产物联网和人工智能的插手，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这样三位一体的MES，才气真正成绩智能化出产。