2020年，线上教诲颠末尾高速成长的一年。在高速成长的进程中，除了认同歌咏一定会呈现一些纷歧样的声音。这些声音呈现的原因并非是“线上教诲”模式欠好，而是有些直接将传统教诲搬至线上的做法并不符合。假如说已往的在线教诲补充了地区空间的差距，那现阶段的在线教诲则更会合于如何操作“AI”赋能，短期高效地晋升学生进修结果。

　　都说“AI+教诲”正在成为行业新厘革的焦点驱动，AI正在重构教诲行业的各个环节，全面赋能机构解说全进程。那与传统教诲对比，“AI+教诲”的优势有哪些呢?以酷培AI为例，可以从以下五个角度举办较量阐明。

　　向导模式：千人一面VS因材施教

　　传统教诲模式下，本性化向导的实现道阻且长，一方面，西席人数不敷，讲课于买办的西席难以照顾到每个学生的进修环境，只能依托于课本展开统一的解说;另一方面，西席质量东倒西歪，西席为学生提供最佳进修筹划的效率仍普遍较低，本性化向导难以落实到位。在这种配景下，大部门学生只能被动选择较为单一的进修路径，进修内容也缺乏针对性，无法与自身程度与本领相适应。长此以往，学生的进修效率得不到晋升，海南省民企服务中心，进修乐趣也容易蒙受冲击。

　　而酷培AI却能将“因材施教”落到实处。为把握每个学生真实的常识状态，酷培AI需要学生在正式进修之前通过人工智能测评的环节，通过算法技能和大数据，系统能快速定位每个学生的单薄常识点，形成智能陈诉，为学生定制本性化的进修路径，直达当前状态下进修效率最高的常识点。因此，无论学生处于何种进修阶段，酷培AI都可以智能输出适合各自难易度的题目，满意差异水平、差异进修本领、差异基本学生的进修需求，真正实现因材施教。

　　进修要领：题海战术VS高效推题

　　传统教诲往往勉励“静心苦学”，推荐“题海战术”，学生需要做大量题目来查漏补缺，还需要做大量题目来强化晋升，对常识点的把握水平并不能形成清晰的认知，海南省民企服务中心，常识框架也难以自主形成。

　　但在酷培AI，学生所打仗到的每一个常识点并不是孤独存在的，而是呈网状化彼此关联。因此，测评所用到的题目，倾向于将各个常识点相接洽，同步考查，学生所需要完成的题目数量就能获得大幅缩减，只需做少数的题就能知晓是否已把握某些常识点。

　　别的，系统在推荐下一步的进修打算和方针时，一方面是依据学生已做题目标环境举办推荐，另一方面，大数据所具备“预测性”优势也能获得发挥，比方有的常识点显示学生已经把握，可是学生并没有做过相关题目，这是因为系统在考查学生已攻陷常识点的进程中可以或许预测到学生对付与该常识点相关的其他常识是否已把握，以实现更具针对性的题目输出。

　　这正是验证了酷培AI的“智能”之处，题目在“优”不在“多”，酷培办理了传统教诲中对学生恒久处于无涯题海的疲乏状态。

　　进修内容：粗模块VS纳米级

　　传统教诲中，学科内容凡是被且分为各个常识板块来展开解说。

　　酷培AI的课程研发则致力于对学科常识举办“纳米级切分”，聚焦热点与考点，将常识板块进一步颗粒化，即细化为各个常识点，目标是更便于学生领略、接收，实现更高效的进修。

　　同时，常识的风雅化拆分也有助于快速精确地判定出学生的进修环境，形成精准的“学生画像”，就像手机像素从100万上升到4千万，成像的清晰度不问可知，这使得系统可以或许更精准地定位到学生详细未把握的常识点，从而推送最适合他的进修内容，利便其展开下一步进修。这是传统教诲中的名师所难以企及的。

　　进修资源：供不该求VS轻松获取

　　传统教诲模式下，名师资源面对供不该求的环境，并且价值居高不下，不少普通家庭难以承担，这就使得进修鸿沟逐渐增宽。

　　酷培AI的教研团队由海表里顶尖的教诲大咖构成，再加上在教诲行业深耕几十年的解说履历，可以或许为学生打造最科学的进修要领和进修内容。别的，自主研发不只可以或许全面包围考纲尺度，还保障了内容的及时更新，分身了各地域的学情特色。另外，酷培AI还和海表里知名学府(如：宾夕法尼亚大学、华中师范大学、中国人民大学等)成立连系尝试室，打造最尖端的AI技能，为学生缔造最优质的课程，孩子手握系统再也不愁找不到名师，在家就能自主享用优质进修资源。

　　进修结果：被动进修VS主动进修