中小银行在差异业务规模积聚了大量的客户数据、生意业务数据、外部数据等，具备数据资产的基本优势。提高数据管理本领构建数字化策划本领，对付中小银行转型进级具有基本性意义。针对中小银行数据管理的共性问题，中小银行互联网金融(深圳)同盟连系金融壹账通、金融科技50人论坛宣布的《2020中小银行金融科技成长研究陈诉》(以下简称《陈诉》)给出了对策。

　　《陈诉》强调，中小银行的数据管理应做到“三化”：尺度化、自动化、智能化。“尺度化”即构建长效数据管理保障机制，完善制度及流程，成立数据管理尺度化事情机制、协作机制、打点机制，海南公司注册，通过各部分协同共同扎实推进数据管理事情;“自动化”是转变传统单一的数据管理模式，借助先进的数据管理自动化东西和强大的数据中台本领，快速为上层应用提供尺度、实时的数据处事，海口三亚公司注册，加快银行业务创新;“智能化”是借助大数据、人工智能等金融科技成长成就，晋升中小银行数据管理及数据应用方面的科技化、智能化水平。

　　为辅佐银行到达“三化”方针，金融壹账通推出了数字银行整体办理方案，包围基本数据层、业务应用层、策划打点层三个层面。在基本数据层，基于业界最前沿的大数据技能架构底层数据平台，搭建尺度打点检索、元数据打点、数据质量监控、数据安详打点、管理监控阐明、数据接入报送等模块，为应用层打牢基本。在业务应用层，金融壹账通辅佐银行对全流程业务举办数字化重塑，举办全面的数字化收罗、归拢、阐明和应用，打造出强大的中台体系。在策划决定层，金融壹账通针对差异策划打点场景，成立基于数据的阐明决定体系，将业务形成可视化引擎，再通过智能阐明，让打点层可以或许协同追踪,让业务环境看得见、可阐明、能追踪。

　　《陈诉》还认为，数据管理本质上是数据资产打点的基本性、恒久性和整体性的问题，并针对这些问题，给出了明晰的实施路径。

　　首先，银行需要针对数据资产打点拟定明晰的筹划和方针，从基本数据、应用数据、决定数据等方面形成多元化的管理体系，冲破数据鸿沟。好比，安徽省农信社按照全省农信系统的业务需求和特点举办数据项目立项和筹划，不绝优化大数据平台的技能运用，在数据管理的基本上开拓出一系列创新产物;金谷农商行对前期线下数据举办整归并为业务的数字化

　　所用，自主研发农户建档系统，海南公司注册，实现农户贷款全流程线上化，为农商行数据管理提供了很好的规范。

　　其次，银行需要在组织架构、技能支撑、基本设施等方面构建专业化的数据运行机制，拟定类型制度，设立相关部分，改进管控体系，弥合数据孤岛。好比，浙江银行、南京银行等城商行引领了在总行设立数据管理牵头部分的海潮，由数据专职部分包袱数据打点职责，极大促进了数据管理任务的全方位推进。

　　再次，银行需要将数据应用与业务和打点真正融合，以客户为中心，赋能整个业务条线和打点流程，将数据的“资产”代价发挥出来，形成彼此促进、彼此赋能的机制，构建数据网络。江南农商行在内部数据管理和外部数据引入的基本上开拓银行大数据平台架构，形成“江南汇、江南库、江南盾、江南镜”四大数据平台，以数据处事于业务规模。

　　最后，银行还需要凭据禁锢部分的要求，与禁锢报送等事情细密团结，严格数据安详打点，恪守风险防御底线，完善客户个人隐私掩护机制，强化数据合规。这有赖于中小银行拟定全包围的数据安详打点步伐、增强技能东西的利用，在保障安详可控的环境下利用数据、发挥数据代价。